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关于作者

JiFuLian About Author

JiFuLian

全栈开发者 · AI Agent 研究员

拆开复杂系统,写成可复用的心智模型

12+ 年全栈。近几年主线很集中:把 AI Agent 真正跑通,把安全与运维可观测写清楚,把大型源码拆成可读地图。本站四大系列共 91 篇长文,从「用好」走到「跑通」,再下钻 Claude Code、安全事件研判与 SRE 故障诊断。

91深度文章
5AI Agent
28Claude Code
31Security
27Ops
Profile

关于博主

工程里踩过的坑,写成别人能接着用的结构。

从企业级全栈做起,后来把精力收到三条线上:AI Agent(个人交付 → 机制 → 产品 → 平台 → 工作台)、源码地图(Claude Code、OpenClaw 这类大型 Agent 运行时)、以及安全 / 运维可观测(事件研判、威胁狩猎、故障根因与 SRE Agent)。写作不是堆知识点,而是把「为什么这么设计」讲清楚。

每篇长文尽量对齐六个问题:它为何存在、解决什么、在系统哪一层、如何运转、如何实现、和其他方案差在哪。读者带走的应是可迁移的判断,而不只是一串命令。

Writing Framework

六维写作框架

同一套问题结构,换主题也能复用。

01 为什么存在

背景、约束与动机——设计决策从哪来。

02 解决什么问题

目标与边界——消除哪些痛点,明确不做什么。

03 系统位置

架构坐标——上下游依赖与接口边界。

04 如何工作

运行时与数据流——从输入到输出的完整链路。

05 如何实现

关键路径与工程细节——源码级拆解与模式提炼。

06 平台对比

同类方案的差异——取舍与适用场景。

Reading Path

四条阅读路径

按目标选入口:能力链、源码地图、安全全链路、运维诊断。

Tech Stack

技术栈

和站上文章同一套手感:能交付、能解释、能复用。

编程语言

TypeScript · Python · Go · Java · SQL

AI / Agent

Prompt / Context · Harness · Loop · MCP · 数字员工 · 办公工作台

后端与运行时

Node.js · Bun · Django · FastAPI · PostgreSQL

安全观测

事件研判 · 威胁狩猎 · ATT&CK · SOC · 沙箱分析

前端 & UI

React · Next.js · Vue · Ink · Tailwind · ECharts

运维观测

拓扑建模 · 故障诊断 · 根因分析 · 知识图谱 · SRE Agent

工程实践

源码地图 · 架构拆解 · CI/CD · Hexo · Git

Projects

代表项目

平台与源码拆解是主线;其余仓库多是写作留下的可复用底座。

Blog Series

四大系列

91 篇长文。建议先走完 AI Agent,再按需下钻源码或可观测。

Start Reading

从 AI Agent 开始,再按需下钻

新读者建议先走完用好→跑通;需要源码细节再进 Claude Code,需要战场实践再进安全或运维系列。